【anaconda】conda创建、查看、删除虚拟环境(anaconda命令集) |
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源一、管理conda:(1)检查conda版本(2)获取版本号(3)列出所有的环境(4)查看环境管理的全部命令帮助(5)conda升级(6)conda升级后释放空间
二、管理环境(1)创建环境(2)激活环境(3)切换到base环境(4)复制一个环境(5)删除一个环境
三、管理包(1)安装包 或 安装特定版本的包(2)查看所有已安装包(3)卸载包(4)更新包(5)搜索包
四、把环境添加到jupyter notebook(1)查看已添加到jupyter notebook的kernel(2)删除指定的kernel
参考
源
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
一、管理conda:
(1)检查conda版本
conda --version
(2)获取版本号
conda --version或 conda -V
(3)列出所有的环境
conda env listconda list命令用于查看conda下的包,而conda env list命令可以用来查看conda创建的所有虚拟环境。
(4)查看环境管理的全部命令帮助
conda env -h
(5)conda升级
我们可以在命令行中或者anaconda prompt中执行命令进行操作。 conda update conda升级condaconda update anaconda升级anaconda前要先升级condaconda update --all升级所有包 (6)conda升级后释放空间在升级完成之后,我们可以使用命令来清理一些无用的包以释放一些空间: conda clean -p删除没有用的包conda clean -t删除保存下来的压缩文件(.tar) 二、管理环境 (1)创建环境conda create -n env-name [list of package]。-n env-name是设置新建环境的名字,list of package是可选项,选择要为该环境安装的包。 如果我们没有指定安装python的版本,conda会安装我们最初安装conda时所装的那个版本的python。 若创建特定python版本的包环境,需键入conda create -n env-name python=3.6 (2)激活环境Linux,OS X: source activate env-nameWindows: activate env-name小技巧: 新的开发环境会被默认安装在你conda目录下的envs文件目录下。你可以指定一个其他的路径; (3)切换到base环境如果要从你当前工作环境的路径切换到系统根目录时,键入: Linux,OS X: conda source deactivateWindows: conda deactivate (4)复制一个环境通过克隆来复制一个环境。这儿将通过克隆snowfllakes来创建一个称为flowers的副本。 conda create -n flowers --clone snowflakes通过conda env list来检查目前拥有的环境 (5)删除一个环境如果你不想要这个名为flowers的环境,就按照如下方法移除该环境: conda env remove -n flowers 三、管理包 (1)安装包 或 安装特定版本的包 conda install package-nameconda install package-name==version (2)查看所有已安装包 conda list (3)卸载包 conda remove package-name (4)更新包更新一个包 conda update package-name更新所有包 conda update --all (5)搜索包 conda search search-term,可以模糊搜索 四、把环境添加到jupyter notebook首先通过activate进入想要添加的环境中,然后安装ipykernel,接下来就可以进行添加了。 pip install ipykernelpython -m ipykernel install --name Python36Python36可以取与环境名不一样的名字,但方便起见建议统一 (1)查看已添加到jupyter notebook的kernel我们可以使用jupyter kernelspec list来查看已添加到jupyter notebook的kernel。 显示如下: PS C:\Users\25387> jupyter kernelspec list Available kernels: python3 D:\Anaconda\anaconda\share\jupyter\kernels\python3 (2)删除指定的kernel若想删除某个指定的kernel,可以使用命令jupyter kernelspec remove kernel_name来完成。 由于python是不向后兼容的,分开环境可以避免语法版本不一引起的错误,同时这也可以避免工具包安装与调用的混乱。 参考anaconda笔记:conda的各种命令行操作 anaconda常用命令行指令 Anaconda常用命令大全 |
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